Research Trends of Picture Books for Older Adults over 65 in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study is to analyze trends of picture book research for older adults over 65 during last 15 years (2005-2019) to foresee research direction in the future. Forty-three domestic studies using picture books for older adults over 65 were selected from RISS with four types of academic data including academic journal articles, masters’ and doctoral dissertations, books, and financially funded public research reports. Picture book research of older adults over 65 steadily increased with a sharp upward slope toward the 3rd term (2013-2015) reflecting the aging society of South. Korea. Research subjects were mostly focused on older adults as characters/real people in books, illiterate, and dementia as well. Psycho-emotional therapy, self-related ingredients such as self-growth, -integration, -identity, -esteem, -confidence, and young children’s understanding of older adults Diverse research methods were used with literature reviews the most. The research frequency of academic fields are in the order of, education (especially early childhood & special ED), counselling and psychotherapy, and social science. More research for older adults over 65 are needed to improve their better life and easier adaptation to aging Korea through publications, psycho-emotional support systems, and publicly financed network and research reports for practical advocacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».