Research on the Influence of Occupational Value View on Career Decision-making Through the Mediating Path of a Sense of Self-Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to explore the relationship among occupational value view, sense of self-efficacy, and career decision-making of university college graduates in the context of job hunting and employment. The research object is 498 graduates from six colleges and universities in Shaanxi Province, China, including A, B, C, D, E, and F. Data analysis is conducted using independent sample t-test, one-way ANOVA analysis, path analysis, and structural equation model test. The results show that there is no significant difference between genders in the occupational value view, but there is significant difference in sense of self-efficacy and career decision-making; The only child has no significant difference in occupational value view, but has significant difference in sense of self-efficacy and career decision-making; family income has no significant difference in the graduates' occupational value view, but has significant difference in sense of self-efficacy and career decision-making; there is no significant difference in the graduates' occupational value view, sense of self-efficacy and career decision-making at different school levels; the occupational value view have a positive and significant impact on sense of self-efficacy and career decision-making; a sense of self-efficacy has a positive and significant impact on career decision-making; the sense of self-efficacy plays a partial intermediary role in the relationship between occupational value view and career decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».