Psychological distress in survivors of childhood cancer and their parents before and after a follow-up appointment: the need for screening and validation of the emotion thermometer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Childhood cancer affects patients and their parents. Childhood cancer survivors are at risk of mental health problems. Regular psychological screening is recommended. The emotion thermometer (ET) is a short, validated tool to detect psychological distress in adult patients with cancer. However, its suitability and acceptability in young cancer populations have not yet been reported. We (1) describe mental health in survivors and their parents before and after a follow-up appointment and (2) investigate the ET's usefulness for screening in young childhood cancer survivors. Methods: Survivors (15 years or older at study, ≥1 year after treatment ended) and their parents completed two electronic surveys to assess mental health (including somatization, depression, anxiety, a Global Severity Index [GSI], fear of cancer recurrence/relapse and post-traumatic stress). The first questionnaire was completed in the weeks leading up to the follow-up appointment and the second one after. We assessed survivors' opinion on acceptability of the ET. Results: Forty-five survivors (age at study: 22 years, 54% female) and 46 parents (age: 54 years, 63% female) participated. Scores for somatization , depression , and the GSI were lower after the appointment ( p <.05 for all). For parents, there was no change. A subset of survivors reported clinically relevant post-traumatic stress (N before = 3 [8%], N after = 4 [10%]). Fear of cancer recurrence/relapse remained stable. The ET identified moderate-to-severe distress in 13 survivors (29%), showing good specificity (0.91) and sensitivity (0.91) in relation to the gold standard Symptom Checklist-90-R. Survivors found the ET to be easy to use and understand. Conclusions: Psychological distress in survivors attending follow-up care is common, and screening is imperative. The ET may be helpful for initial psychological screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».