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Enregistrement W4361270185 · doi:10.1002/9781119399919.eahaa00473

Agriculture, West African Forests

2023· other· en· W4361270185 sur OpenAlexaff
Richard Terungwa Chia

Notice bibliographique

RevueThe Encyclopedia of Ancient History · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agriculturePalm oilHolocenePollenAgriculturePhytolithDomesticationGeographyPalynologyElaeis guineensisAgroforestryPalmArchaeologyEcologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The timing of early cultivation in the West African forest zone has for a long time been shrouded in uncertainty. This is due, in part, to the paucity of archaeological research focusing on subsistence and agriculture, and the dearth of direct evidence of cultivation in the region. Some palynologists have used patterns in the occurrence of oil palm pollen, including steep upsurges during the mid‐ to late Holocene, as proxies for cultivation. Others have argued that the upsurges in oil palm pollen were caused solely by climate change and thus cannot be proxies for cultivation in the region. This entry examines the lines of argument and uses archaeological, archaeobotanical, and palynological data to provide new insight into early cultivation in the region. By blending these classes of data, results indicate a synchronous occurrence of oil palm pollen, charred oil palm endocarps, domesticated crops, and evidence for sedentism in the West African forest zone. This points to the possibility that human activities of some sort, especially cultivation, encouraged upsurges in oil palm growth in the region from the mid‐ to late Holocene. Another possibility is that both climate change and cultivation caused the retrogression of the forests and paved the way for upsurges in oil palm. Furthermore, phytolith and starch analyses are needed to add to the existing body of data to increase the chances of successfully disentangling the evidence for cultivation from natural phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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