Notice bibliographique
Résumé
The timing of early cultivation in the West African forest zone has for a long time been shrouded in uncertainty. This is due, in part, to the paucity of archaeological research focusing on subsistence and agriculture, and the dearth of direct evidence of cultivation in the region. Some palynologists have used patterns in the occurrence of oil palm pollen, including steep upsurges during the mid‐ to late Holocene, as proxies for cultivation. Others have argued that the upsurges in oil palm pollen were caused solely by climate change and thus cannot be proxies for cultivation in the region. This entry examines the lines of argument and uses archaeological, archaeobotanical, and palynological data to provide new insight into early cultivation in the region. By blending these classes of data, results indicate a synchronous occurrence of oil palm pollen, charred oil palm endocarps, domesticated crops, and evidence for sedentism in the West African forest zone. This points to the possibility that human activities of some sort, especially cultivation, encouraged upsurges in oil palm growth in the region from the mid‐ to late Holocene. Another possibility is that both climate change and cultivation caused the retrogression of the forests and paved the way for upsurges in oil palm. Furthermore, phytolith and starch analyses are needed to add to the existing body of data to increase the chances of successfully disentangling the evidence for cultivation from natural phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».