Efficient photocatalytic removal of <scp>N‐nitrosamines</scp> from amine washing wastewater using bismuth tungstate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The most mature and practical technology to reduce industrial CO 2 emissions, the main contributor to global warming, is amine‐based post‐combustion CO 2 capture. However, this results in amine degradation products that pose a threat to human health as well as marine life. To reduce the impact on human health and marine life, identifying and treating carcinogenic and mutagenic compounds like N‐nitrosamines is extremely important. Photocatalysis, in particular, an advanced oxidation process which uses a UV light source and semiconductor catalysts is studied for the degradation of organic and inorganic pollutants. N‐Nitrosodiethylamine (NDEA) is treated with strong reactive hydroxyl radicals generated by a bismuth tungstate (Bi 2 WO 6 ) semiconductor under UV/visible irradiation. The Bi 2 WO 6 was studied both in pure form and surface‐modified forms using transition metal impregnation like Ag, Fe, Cu, and La. Various catalyst characterization techniques like Brunauer–Emmett–Teller (BET), X‐ray diffraction analysis (XRD), UV–visible, and scanning electron microscopy–energy‐dispersive X‐ray (SEM‐EDS) are used to study the surface textural and morphological properties of the catalyst. Furthermore, the effect of pH of the solution, catalyst dosing, and metal impregnation (%) on the photocatalytic degradation of NDEA is analyzed. The face centred‐central composite design (FC‐CCD) experimental design method was used through response surface methodology (RSM) and optimization studies for removal of NDEA. The quadratic model was obtained as a functional link between NDEA concentration and three operation variables for all metal impregnated Bi 2 WO 6 . The results showed that the pH of the solution was the most significant factor compared to other variables like catalyst dosing and metal impregnation. The average degradation efficiency of NDEA was 89.2% for Fe‐Bi 2 WO 6 , 87.4% Ag‐Bi 2 WO 6 , 86.9% for La‐Bi 2 WO 6 , and 85% for Cu‐Bi 2 WO 6 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».