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Enregistrement W4361270489 · doi:10.22541/au.168018666.63114716/v1

Inequitable poverty exposures in a clinical trial cohort of children with acute lymphoblastic leukemia: an opportunity to address racial and ethnic disparities in pediatric oncology

2023· preprint· en· W4361270489 sur OpenAlexaff
Kristine Karvonen, Puja J. Umaretiya, Victoria Koch, Yael Flamand, Rahela Aziz‐Bose, Lenka Ilcisin, Ariana Valenzuela, Peter D. Cole, Lisa Gennarini, Justine M. Kahn, Kara M. Kelly, Thai Hoa Tran, Bruno Michon, Jennifer Welch, Joanne Wolfe, Lewis B. Silverman, Abby R. Rosenberg, Kira Bona

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyMedicineCohortEthnic groupLymphoblastic LeukemiaHealth equityPediatricsGerontologyDemographyInternal medicineLeukemiaPublic healthPolitical sciencePathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black and Hispanic children with leukemia experience inferior survival compared to non-Hispanic White (NHW) children. Identifying modifiable social determinants of health can inform intervention targets to address inequities. We characterized the frequency of income poverty and household material hardship (HMH) by race/ethnicity in a clinical trial cohort with de novo acute lymphoblastic leukemia. Compared to NHW families, Black and Hispanic families reported more frequent HMH (19% vs. 47% vs. 68% respectively); low-income (27% vs. 52% vs. 74%), and combined low-income and HMH (12% vs. 37% vs. 52%) poverty exposures. Disparate poverty exposures are interventional targets to address racial/ethnic outcome inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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