Response: Can biomarkers of the epileptogenic zone be characterized in patients rendered seizure free alone?
Notice bibliographique
Résumé
The role of presurgical evaluation with intracranial electroencephalography (iEEG) is to localize the minimal amount of brain tissue which, if resected, will achieve seizure freedom in the treated patient. From the definition of the epileptogenic zone (EZ)1 being “the area of cortex that is indispensable for the generation of epileptic seizures,” it is the EZ that we want to localize. At the same time we will only know retrospectively in patients with seizure-free outcome that we were indeed able to identify the EZ.2 This brings us to the localization dilemma. We either attempt to stick to the primary goal of localization of the EZ and use only good outcome patients or use something else as a localization target that is well defined in both good and poor outcomes. For poor outcome patients the latter remains less clear apart from the fact that at least part of the predicted target, localized by an algorithm, should be outside of the resection cavity. Another issue worth mentioning is that only patients with certain pathologies will reach a high likelihood of becoming seizure-free. This is another issue that can be a hurdle when developing machine/deep learning models that might indeed also identify traits of certain pathologies more likely in good outcome patients. We agree that determining the localization target is one of many problems when evaluating the pre-surgical iEEG. Having a unified strategy for the development of new biomarkers or building new machine/deep learning models for presurgical evaluation of iEEG would be very beneficial for the community. We are open to cooperate on such a strategy and to help to raise this problem in the community. Neither of the authors has any conflict of interest to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».