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Enregistrement W4361271199 · doi:10.1002/mar.21815

Authentic omnichannel: Providing consumers with a seamless brand experience through authenticity

2023· article· en· W4361271199 sur OpenAlexaff
Marta Massi, Chiara Piancatelli, Andrea Vocino

Notice bibliographique

RevuePsychology and Marketing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmnichannelModerationBrand experienceMediationPerceptionMarketingPersonalizationBusinessCustomer experienceAdvertisingPsychologySociologySocial psychologyProduct managementNew product development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Omnichannel represents a customer‐oriented distribution paradigm through which retailers can deliver a seamless customer experience and create an authentic brand narrative that is communicated to customers across diverse touchpoints. Despite the increasing relevance of the omnichannel approach, research on how omnichannel can affect the customer experience remains scant. This research consists of a qualitative study and three experimental studies. Drawing from signaling theory, we contend that the signal congruency established by omnichannel—where all the channels are aligned and convey a consistent message to customers—can enhance consumers' purchase intention and perceptions of brand authenticity. We further investigate the role of brand authenticity as a mediator of the relationship between multichannel customer experience (seamless vs. nonseamless) and purchase intention, as well as of brand untrustworthiness as a moderator of the relationship between multichannel customer experience and brand authenticity. The results show that a seamless multichannel customer experience has a significant main effect on purchase intention and that participants in the seamless multichannel customer experience condition perceive the brand as more authentic than those in the nonseamless multichannel customer experience condition. Both the mediation and moderation hypotheses are supported. These findings enhance the literature on signaling theory and omnichannel. They also provide insightful implications for retailers in terms of managing the omnichannel customer experience. Overall, this study integrates the research areas of brand authenticity and omnichannel and provides valuable insights by indicating how seamlessness can boost consumers' perception of brand authenticity. Furthermore, the study advances our knowledge by investigating the impact of brand authenticity as both a result of the omnichannel customer experience and a predictor of purchase intention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
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Résumé présentoui

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