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Enregistrement W4361272012 · doi:10.1136/bmjopen-2022-067879

High-flow nasal cannula reduces intubation rate in patients with COVID-19 with acute respiratory failure: a meta-analysis and systematic review

2023· review· en· W4361272012 sur OpenAlexaboutno aff
Yang Li, Cong LI, Wei Chang, Ling Liu

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineNasal cannulaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)IntubationMeta-analysis2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Intensive care medicineRespiratory systemBetacoronavirusCannulaAnesthesiaSurgeryVirologyInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This study aimed to investigate the effect of high-flow nasal cannula therapy (HFNC) versus conventional oxygen therapy (COT) on intubation rate, 28-day intensive care unit (ICU) mortality, 28-day ventilator-free days (VFDs) and ICU length of stay (ICU LOS) in adult patients with acute respiratory failure (ARF) associated with COVID-19. Design Systematic review and meta-analysis. Data sources PubMed, Web of Science, Cochrane Library and Embase up to June 2022. Eligibility criteria for selecting studies Only randomised controlled trials or cohort studies comparing HFNC with COT in patients with COVID-19 were included up to June 2022. Studies conducted on children or pregnant women, and those not published in English were excluded. Data extraction and synthesis Two reviewers independently screened the titles, abstracts and full texts. Relevant information was extracted and curated in the tables. The Cochrane Collaboration tool and Newcastle-Ottawa Scale were used to assess the quality of randomised controlled trials or cohort studies. Meta-analysis was conducted using RevMan V.5.4 computer software using a random effects model with a 95% CI. Heterogeneity was assessed using Cochran’s Q test (χ 2 ) and Higgins I 2 statistics, with subgroup analyses to account for sources of heterogeneity. Results Nine studies involving 3370 (1480 received HFNC) were included. HFNC reduced the intubation rate compared with COT (OR 0.44, 95% CI 0.28 to 0.71, p=0.0007), decreased 28-day ICU mortality (OR 0.54, 95% CI 0.30 to 0.97, p=0.04) and improved 28-day VFDs (mean difference (MD) 2.58, 95% CI 1.70 to 3.45, p<0.00001). However, HFNC had no effect on ICU LOS versus COT (MD 0.52, 95% CI −1.01 to 2.06, p=0.50). Conclusions Our study indicates that HFNC may reduce intubation rate and 28-day ICU mortality, and improve 28-day VFDs in patients with ARF due to COVID-19 compared with COT. Large-scale randomised controlled trials are necessary to validate our findings. PROSPERO registration number CRD42022345713.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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