An examination of the social perceptions and vaping preferences of young electronic nicotine delivery system users
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little research has been conducted on social aspects and preferences of electronic nicotine delivery system (ENDS) use among young ENDS users, and none have examined differences in these aspects and preferences by gender and tobacco use status. Methods: A total of 558 young regular vapers (ages 16-24; vaped at least once a week for the last 3 months) from Nova Scotia were recruited to complete a demographic and vaping questionnaire. A 2 x 3 study design was used to compare participants on social aspects and vaping preferences based on gender (male or female) and tobacco use status (never, former, or current smoker). Chi-square tests were used to determine significant differences, and Bonferroni tests were used to assess over- and under-representation within significant variables. Results: Current tobacco-using male vapers had a higher frequency of experiencing pressure to vape from friends and current employment as compared to females. Former and never tobacco-using male vapers had a higher frequency of parental awareness of their vaping behavior than females. Former tobacco-using female vapers had a higher frequency of being influenced to vape by others they know on social media than males. Both never and former tobacco-using females reported a higher frequency of exposure to vaping content on social media than males. Never tobacco-using female vapers preferred vape pen devices relative to males. Conclusions: Important gender differences by tobacco use status exist and demonstrate differential patterns of social influence for ENDS use and their experiences within this demographic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».