Cold atmospheric plasma‐induced protein modification: Novel nonthermal processing technology to improve protein quality, functionality, and allergenicity reduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the constant increase in protein demand globally, it is expedient to develop a strategy to effectively utilize protein, particularly those extracted from plant origin, which has been associated with low digestibility, poor techno-functional properties, and inherent allergenicity. Several thermal modification approaches have been developed to overcome these limitations and showed excellent results. Nevertheless, the excessive unfolding of the protein, aggregation of unfolded proteins, and irregular protein crosslinking have limited its application. Additionally, the increased consumer demand for natural products with no chemical additives has created a bottleneck for chemical-induced protein modification. Therefore, researchers are now directed toward other nonthermal technologies, including high-voltage cold plasma, ultrasound, high-pressure protein, etc., for protein modification. The techno-functional properties, allergenicity, and protein digestibility are greatly influenced by the applied treatment and its process parameters. Nevertheless, the application of these technologies, particularly high-voltage cold plasma, is still in its primary stage. Furthermore, the protein modification mechanism induced by high-voltage cold plasma has not been fully explained. Thus, this review meets the necessity to assemble the recent information on the process parameters and conditions for modifying proteins by high-voltage cold plasma and its impact on protein techno-functional properties, digestibility, and allergenicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle