Prosocial lie-telling in preschoolers: The impacts of ethnic background, parental factors, and perceived consequence for the partner
Notice bibliographique
Résumé
= 45). Children completed an online experiment involving two real-life politeness situations. In the first situation, children were asked whether they thought someone with a red mark on their face looked okay for a photo or a Zoom party (Reverse Rouge Task). In the second situation, upon hearing the researcher's misconception about two pieces of artwork, children were asked whether they agreed with the researcher (Art Rating Task). Parents completed questionnaires that measured their levels of collectivist orientation and parenting styles. Contrary to our hypotheses, the likelihood of children telling a prosocial lie did not vary as a function of their ethnic group or the presence of a perceived consequence for the partner, nor was it predicated by parental collectivist orientation. Interestingly, prosocial liars were more likely to have authoritative parents, whereas blunt-truth tellers were more likely to have permissive parents. These findings have important implications for the ways in which certain parenting styles influence the socialization of positive politeness in children. In addition, the similar rates of prosocial lying across the two ethnic groups suggest that children who are born and raised in Canada may be much more alike than different in their prosocial lie-telling behavior, despite coming from different ethnic backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».