An Exploration of Social Media Users’ Desires to Become Social Media Influencers
Notice bibliographique
Résumé
With increased social media (SM) use, users are becoming frequently more exposed to SM influencers. This study aimed to explore SM influencer aspirations among young adults, specifically investigating the desire and rationale to become a SM influencer. Moreover, aspirations of becoming a SM influencer were explored by perceptions of SM influencers and SM use. The sample included 769 young Canadians (aged 16–30) who were mainly women ( n = 599, 79%). Overall, 29 (4%) participants considered themselves to be SM influencers, whereas 579 (75%) participants reported that they wanted to ( maybe or yes) become a SM influencer. The top three reasons for wanting to be an influencer were money, the opportunity to try new products or services, and it’s fun work. In addition, having certain perceptions of SM influencers (e.g., knowing an influencer, or having been influenced) significantly predicted the desire to be a SM influencer ( p < 0.001). Moreover, certain SM usage patterns (e.g., time spent on SM) significantly predicted the desire to be a SM influencer ( p < 0.001). These findings could help researchers understand the impact of SM influencers on their followers and the potential reasons why SM users aspire to become SM influencers themselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».