The Relation Between Students’ Theoretical Knowledge and Practical Skills in Endodontics: Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dental undergraduate students are required to show sufficient practical skills prior to treating patients. Practical skills and the underlying theoretical knowledge are taught in preclinical courses. Usually, the learning outcome is assessed in written multiple-choice examinations (theoretical knowledge) and practical skills tests. However, students' assessment of practical skills is more time consuming and prone to bias than objective multiple-choice examinations. OBJECTIVE: This study aims to analyze the relation between students' theoretical knowledge and practical skills in endodontics. Furthermore, the predictive validity of a theoretical knowledge assessment on students' practical skills was assessed. METHODS: Examination results from all students who participated in the preclinical phantom course in Operative Dentistry (sixth semester of the undergraduate dental curriculum in Germany) between the 2015 summer term and the 2022 summer term were retrospectively evaluated (N=447). The effects of age, sex, previous course participation, and theoretical knowledge on students' practical skills were assessed, using Pearson correlations, Wilcoxon rank sum tests, and a linear regression analysis. Subsequently, students' theoretical knowledge and practical skills were compared via a Fisher exact test to identify a suitable pass mark for students' theoretical knowledge that was associated with sufficient practical skills (≥60%). RESULTS: =.02; r=0.13). By using the current pass mark for theoretical knowledge (ie, 60%), a significant differentiation between insufficient practical skills (<60%) and sufficient practical skills (≥60%) was achieved (P=.02). However, for the discrimination between students with sufficient practical skills and students with insufficient practical skills, an adapted pass mark for theoretical knowledge would be more appropriate. The ideal pass mark amounted to 58% (P=.02). CONCLUSIONS: Students' practical skills and theoretical knowledge are significantly correlated. By objectively measuring students' theoretical knowledge, a rough estimation of students' practical skills (ie, a differentiation between sufficient and insufficient practical skills) is possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».