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Enregistrement W4361273076 · doi:10.3390/curroncol30040290

Prognosis after Local Recurrence in Patients with Early-Stage Breast Cancer Treated without Chemotherapy

2023· article· en· W4361273076 sur OpenAlexaffvenue
Victoria Sopik, David Lim, Ping Sun, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerStage (stratigraphy)Proportional hazards modelChemotherapyHazard ratioCancerRadiation therapyTamoxifenMultivariate analysisOncologySurgeryInternal medicineCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many women with early-stage breast cancer are predicted to be at sufficiently low risk for recurrence that they may forego chemotherapy. Nevertheless, some low-risk women will experience a local recurrence, and for them the risk of death increases significantly thereafter. The utility of initiating chemotherapy at the time of local recurrence has not been adequately addressed. The purpose of this study is to identify, in a hospital-based series of patients with early-stage breast cancer who were not treated with chemotherapy, those factors which predict death post local recurrence. METHODS: We identified 135 women who were diagnosed with early-stage breast cancer (node-negative, <5 cm) and who did not receive chemotherapy at diagnosis and who developed a local recurrence. They were diagnosed between 1987 and 2000 and treated at Women's College Hospital. For each patient, we abstracted information on the initial cancer (age at diagnosis, tumour size, tumour grade, ER status, PR status, HER2 status, lympho-vascular invasion, type of surgery, use of radiotherapy, tamoxifen and chemotherapy), the time from initial diagnosis to local recurrence and treatment at recurrence. The Kaplan-Meier method was used to estimate the ten-year actuarial risk of breast cancer death post recurrence. A Cox proportional hazards model was used to estimate multivariate hazard ratios for the various factors. RESULTS: Among the 135 women in the cohort, the mean time from initial diagnosis to local recurrence was 7.8 years (range: 0.3 to 22.6 years). A total of 38 of the 135 women (28.1%) died of breast cancer a mean of 5.3 years after experiencing the local recurrence (range: 0.3 to 17 years). The ten-year breast cancer survival post local recurrence was 71% and the 15-year survival was 65%. In a multivariate analysis, it was found that factors that were significantly associated with death after local recurrence were (1) PR-negative status, (2) young age at diagnosis (<40 years) and (3) time to local recurrence less than 2 years. Nine percent of women received chemotherapy at the time of local recurrence. CONCLUSIONS: For breast cancer patients with a low baseline risk of mortality, the risk of death after an isolated local recurrence is substantial. Systemic treatment at the time of local recurrence needs further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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