Post-acute sequelae of COVID-19 is characterized by diminished peripheral CD8+β7 integrin+ T cells and anti-SARS-CoV-2 IgA response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several millions of individuals are estimated to develop post-acute sequelae SARS-CoV-2 condition (PASC) that persists for months after infection. Here we evaluate the immune response in convalescent individuals with PASC compared to convalescent asymptomatic and uninfected participants, six months following their COVID-19 diagnosis. Both convalescent asymptomatic and PASC cases are characterised by higher CD8 + T cell percentages, however, the proportion of blood CD8 + T cells expressing the mucosal homing receptor β7 is low in PASC patients. CD8 T cells show increased expression of PD-1, perforin and granzyme B in PASC, and the plasma levels of type I and type III (mucosal) interferons are elevated. The humoral response is characterized by higher levels of IgA against the N and S viral proteins, particularly in those individuals who had severe acute disease. Our results also show that consistently elevated levels of IL-6, IL-8/CXCL8 and IP-10/CXCL10 during acute disease increase the risk to develop PASC. In summary, our study indicates that PASC is defined by persisting immunological dysfunction as late as six months following SARS-CoV-2 infection, including alterations in mucosal immune parameters, redistribution of mucosal CD8 + β7Integrin + T cells and IgA, indicative of potential viral persistence and mucosal involvement in the etiopathology of PASC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».