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Enregistrement W4361273222 · doi:10.1097/sla.0000000000005861

Minimally Invasive Versus Open Liver Resections for Hepatocellular Carcinoma in Patients With Metabolic Syndrome

2023· article· en· W4361273222 sur OpenAlexaff
Giammauro Berardi, Tommy Ivanics, Gonzalo Sapisochín, Francesca Ratti, Carlo Sposito, Martina Nebbia, D.M. D'Souza, Franco Pascual, Samer Tohme, F. D‘Amico, Remo Alessandris, Valentina Panetta, Ilaria Simonelli, Céleste Del Basso, Nadia Russolillo, Guido Fiorentini, Matteo Serenari, Fernando Rotellar, Giuseppe Zimitti, Simone Famularo, Daniel Hoffman, Edwin Onkendi, Santiago López‐Ben, Cèlia Caula, Gianluca Rompianesi, Asmita Chopra, Mohammad Abu Hilal, Carlos U. Corvera, Adnan Alseidi, Scott Helton, Roberto Troisi, Kerri A. Simo, Claudius Conrad, Matteo Cescon, Sean Cleary, Choon Hyuck David Kwon, Alessandro Ferrero, Giuseppe Maria Ettorre, Umberto Cillo, David A. Geller, Daniel Cherqui, Pablo E. Serrano, Cristina R. Ferrone, Vincenzo Mazzaferro, Luca Aldrighetti, T. Peter Kingham

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaPerioperativeInternal medicineGastroenterologyMetabolic syndromeAscitesCarcinomaSurgeryRetrospective cohort studyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare minimally invasive (MILR) and open liver resections (OLRs) for hepatocellular carcinoma (HCC) in patients with metabolic syndrome (MS). BACKGROUND: Liver resections for HCC on MS are associated with high perioperative morbidity and mortality. No data on the minimally invasive approach in this setting exist. MATERIAL AND METHODS: A multicenter study involving 24 institutions was conducted. Propensity scores were calculated, and inverse probability weighting was used to weight comparisons. Short-term and long-term outcomes were investigated. RESULTS: A total of 996 patients were included: 580 in OLR and 416 in MILR. After weighing, groups were well matched. Blood loss was similar between groups (OLR 275.9±3.1 vs MILR 226±4.0, P =0.146). There were no significant differences in 90-day morbidity (38.9% vs 31.9% OLRs and MILRs, P =0.08) and mortality (2.4% vs 2.2% OLRs and MILRs, P =0.84). MILRs were associated with lower rates of major complications (9.3% vs 15.3%, P =0.015), posthepatectomy liver failure (0.6% vs 4.3%, P =0.008), and bile leaks (2.2% vs 6.4%, P =0.003); ascites was significantly lower at postoperative day 1 (2.7% vs 8.1%, P =0.002) and day 3 (3.1% vs 11.4%, P <0.001); hospital stay was significantly shorter (5.8±1.9 vs 7.5±1.7, P <0.001). There was no significant difference in overall survival and disease-free survival. CONCLUSIONS: MILR for HCC on MS is associated with equivalent perioperative and oncological outcomes to OLRs. Fewer major complications, posthepatectomy liver failures, ascites, and bile leaks can be obtained, with a shorter hospital stay. The combination of lower short-term severe morbidity and equivalent oncologic outcomes favor MILR for MS when feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,400
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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