Unanticipated Thio-oxidation of Organophosphite Chemical Additives in PVC Microplastics Following In-Situ Weathering
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics have emerged as contaminants of concern due to their worldwide distribution and persistence. Following environmental weathering the chemical composition of microplastics may be altered by physicochemical processes. In this study, nontargeted analysis was employed to examine changes in the chemical composition of five different types of microplastics that had been subjected to 16 weeks of in-situ exposure to flowing river water. The highest number of observed peak features was associated with PVC (12,043), among which 2,086 were newly formed. It was unanticipated that three organothiophosphates, including triphenyl thiophosphate (TPTP), would have the highest abundance following in-situ exposure of PVC microplastics. The abiotic formation of organothiophosphates was confirmed via in-lab simulation trials following 6 weeks of artificial weathering. To further investigate potential reaction mechanisms, triphenyl phosphite (TPPi) and PVC microplastic particles were individually incubated along with five major sulfur species. Elementary sulfur (S8) and sulfide (S2-) were observed to be responsible for the formation of TPTP via the thio-oxidation of TPPi. This is the first known report of thio-oxidation as a transformation pathway, highlighting the importance of considering chemical transformations when conducting microplastic risk assessments.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».