Menstrual characteristics and dysmenorrhea among Palestinian adolescent refugee camp dwellers in the West Bank and Jordan: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women and girls experience menstruation throughout their reproductive years. Normal adolescent menstrual cycles gauge current and future reproductive health. Dysmenorrhea (painful menstruation) is the most prevalent menstrual disturbance in adolescents that can be debilitating. This study examines the menstrual characteristics of adolescent girls living in Palestinian refugee camps in the West Bank of the Israeli-occupied Palestinian territory and Jordan, including estimates of dysmenorrhea levels and associated factors. METHODS: A household survey of 15 to 18-year-old adolescent girls was conducted. Trained field workers collected data on general menstrual characteristics and dysmenorrhea level using Working ability, Location, Intensity, Days of pain Dysmenorrhea scale (WaLIDD), in addition to demographic, socio-economic, and health characteristics. The link between dysmenorrhea and other participant characteristics was assessed using a multiple linear regression model. Additionally, data on how adolescent girls cope with their menstrual pain was collected. RESULTS: 2737 girls participated in the study. Mean age was 16.8 ± 1.1 years. Mean age-at-menarche was 13.1 ± 1.2; mean bleeding duration was 5.3 ± 1.5 days, and mean cycle length was 28.1 ± 6.2 days. Around 6% of participating girls reported heavy menstrual bleeding. High dysmenorrhea levels were reported (96%), with 41% reporting severe symptoms. Higher dysmenorrhea levels were associated with older age, earlier age-at-menarche, longer bleeding durations, heavier menstrual flow, skipping breakfast regularly, and limited physical activity patterns. Eighty nine percent used non-pharmacological approaches to ease menstrual pain and 25% used medications. CONCLUSION: The study indicates regular menstrual patterns in terms of length, duration, and intensity of bleeding and a slightly higher age-at-menarche than the global average. However, an alarmingly high prevalence of dysmenorrhea among participants was found that tends to vary with different population characteristics, some of which are modifiable and can be targeted for better menstrual health.This research emphasizes the need for integrated efforts to assist adolescents with menstrual challenges such as dysmenorrhea and irregular periods to achieve informed recommendations and effective actions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».