The consequences of mating system and dispersal potential on the genetic structure of leaf-inhabiting bryophyte metapopulations in a fragmented Amazonian landscape
Notice bibliographique
Résumé
Patch size and connectivity are the main predictors of population demographic and genetic stability. Habitat fragmentation continues at unprecedented rates justly affecting plant functional connectivity worldwide. However, few terrestrial plant groups have sufficiently foreshortened generation times in which to empirically disentangle the demographic and genetic consequences of reduced patch size and connectivity. Herein, we combine evidence from long-term (15 yr.) population censuses of two epiphyllous bryophytes and population genetic estimates in an experimentally fragmented Amazonian landscape to create a profile of the eco-evolutionary impacts of reduced habitat connectivity. Single nucleotide polymorphisms (SNPs) derived from Genotyping by Sequencing were used to analyze genetic patterns among fragmented (1-, 10- and 100-ha) and continuous forests. In the context of the world’s most diverse biome, fragmentation induces marked effects on plant population demography and genetic differentiation. Declines in colonization events in small patches (1- and 10-ha), associated with reduced colony densities, led to accelerated genotypic differentiation (genetic drift) compared to 100-ha fragment and continuous forests. Furthermore, the mating system was related to differential sensitivities to the intensity of fragmentation. Unexpectedly, the unisexual species (hypothesized to be more challenged in terms of spore output) was characterized by higher migration rates among smaller patches than its bisexual counterpart. These results point to the complex and unpredictable patterns revealed when life history strategies, demography, and plant genetic structure are simultaneously evaluated in the context of the long-term effects of reduced landscape connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».