Green Compressed Air Energy Storage Technology
Notice bibliographique
Résumé
Green Compressed Air Energy Storage (GCAES) is a new concept that combines thermal energy storage with traditional compressed air energy storage. The goal is to recover the heat of compression and reuse it during the expansion phase, thus eliminating the need for external heat. This chapter compares the overall performance of GCAES with its traditional Compressed Air Energy Storage (CAES) counterpart and estimates the amount of greenhouse gas reduction. Generally, a small change in one of the parameters of CAES systems can propagate to other factors, significantly altering the performance of the plant. A change in the system status can also alter the process parameters of the thermal sub-systems. The key process parameters are air and thermal fluid mass flow rates, temperature, and pressure of the system at each design point. These parameters can significantly influence the performance of a CAES plant. This chapter compares the effect of variations in these parameters on the performance of GCAES and traditional CAES plants with three stages of expansion. Thermodynamic model simulations were carried out over a pressure from 40 bar to 80 bar and hot water mass flow between 176 kg/s and 216 kg/s. The obtained results show that the net generated power for the GCAES and the traditional CAES systems are about 110 megawatts and 65 megawatts, with maximum efficiencies of 78.6% and 70.5%, respectively. This study also reveals that a GCAES not only makes accessible greater energy generation but can also reduce up to 80 tons of carbon dioxide (CO2) per discharge cycle. This is equivalent to more than 270,000 tons of CO2 emission per operating year for the modeled CAES plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».