The Syntactic Variations in Verb Phrase – Double Modals in Pakistani English (PakE) and Malaysian English (MyE): A Comparative and Corpus-Based Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to detect the variations and compare the use of Verb Phrase – Double Modals in PakE and MyE. For this study, two recently released corpora – GlowbE-PK and GlowbE-MY were utilized. Twenty Verb phrases with double Modals in PakE and MyE were selected from thousands of concordance lines and a large amount of text. This study utilized mixed method research and also kept in view the Sociolinguistic Variation and World Englishes conventions of research by utilizing corpora.The Frequency of each token (phrase), and then the accumulative and average frequencies of both Englishes were given separately. A comparative analysis of both varieties of English was done. It was an interesting fact to know that MyE displays comparatively more use of VP-Double Modals than PakE. The frequency of VP - Double Modals in MyE is 1.88, which is 0.41 more than the frequency of VP – Double Modals in PakE.The results and discussion indicated a noticeable variation in the use of VP with Double Modals of PakE and MyE from Standard British English (BrE). This research also indicates a linguistic pattern in the different dialects of English. The PakE and MyE have different phases of development, and contact languages with English in both varieties are also different. However, they both display the use of Double Modals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle