Effective Treatment of Staphylococcus aureus Intramammary Infection in a Murine Model Using the Bacteriophage Cocktail StaphLyse™
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus causes intramammary infections (IMIs), which are refractory to antibiotic treatment and frequently result in chronic mastitis. IMIs are the leading cause of conventional antibiotic use in dairy farms. Phage therapy represents an alternative to antibiotics to help better manage mastitis in cows, reducing the global spread of resistance. A mouse mastitis model of S. aureus IMI was used to study the efficacy of a new cocktail of five lytic S. aureus-specific phages (StaphLyse™), administered either via the intramammary (IMAM) route or intravenously (IV). The StaphLyse™ phage cocktail was stable in milk for up to one day at 37 °C and up to one week at 4 °C. The phage cocktail was bactericidal in vitro against S. aureus in a dose-dependent manner. A single IMAM injection of this cocktail given 8 h after infection reduced the bacterial load in the mammary glands of lactating mice infected with S. aureus, and as expected, a two-dose regimen was more effective. Prophylactic use (4 h pre-challenge) of the phage cocktail was also effective, reducing S. aureus levels by 4 log10 CFU per gram of mammary gland. These results suggest that phage therapy may be a viable alternative to traditional antibiotics for the control of S. aureus IMIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».