Overcoming Treatment Challenges in Posterior Segment Diseases with Biodegradable Nano-Based Drug Delivery Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Posterior segment eye diseases present a challenge in treatment due to the complex structures in the eye that serve as robust static and dynamic barriers, limiting the penetration, residence time, and bioavailability of topical and intraocular medications. This hinders effective treatment and requires frequent dosing, such as the regular use of eye drops or visits to the ophthalmologist for intravitreal injections, to manage the disease. Moreover, the drugs must be biodegradable to minimize toxicity and adverse reactions, as well as small enough to not affect the visual axis. The development of biodegradable nano-based drug delivery systems (DDSs) can be the solution to these challenges. First, they can stay in ocular tissues for longer periods of time, reducing the frequency of drug administration. Second, they can pass through ocular barriers, offering higher bioavailability to targeted tissues that are otherwise inaccessible. Third, they can be made up of polymers that are biodegradable and nanosized. Hence, therapeutic innovations in biodegradable nanosized DDS have been widely explored for ophthalmic drug delivery applications. In this review, we will present a concise overview of DDSs utilized in the treatment of ocular diseases. We will then examine the current therapeutic challenges faced in the management of posterior segment diseases and explore how various types of biodegradable nanocarriers can enhance our therapeutic arsenal. A literature review of the pre-clinical and clinical studies published between 2017 and 2023 was conducted. Through the advances in biodegradable materials, combined with a better understanding of ocular pharmacology, the nano-based DDSs have rapidly evolved, showing great promise to overcome challenges currently encountered by clinicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle