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Enregistrement W4361276866 · doi:10.1177/03064190231164715

Observed practices of design engineers

2023· article· en· W4361276866 sur OpenAlexafffundabout
Libby Osgood, Clifton R. Johnston

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mechanical Engineering Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConnotationThematic analysisBest practiceEngineering ethicsEngineeringDocumentationComputer scienceManagement scienceQualitative researchManagementSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there are numerous studies documenting the skills and abilities of experienced designers and engineers, research is needed to document the specific practices or behaviors of design engineers, a subset of creative engineers who solve complex problems. To document observed practices of design engineers, twelve experienced engineers were asked to describe an expert design engineer, someone who always has the solution when others do not. Using inductive thematic analysis, nine observed practices with 30 subtopics were identified from 186 data points. The observed practices of design engineers include being collaborative, confident, creative, independent, intuitive, inquisitive, motivated, systematic, and versatile. Eight additional data points document varying observations of design engineers' interest in mentoring or management. While participants spoke with reverence about the design engineers, some observed practices could have a negative connotation, such as being egotistical, conservative to a fault, and not good at public speaking. One realization from this paper is that studies generally report admirable practices to replicate, when potentially negative practices can help engineering educators to better prepare students for industry. Lastly, this article provides engineering educators with a mapping between the observed practices of design engineers and the graduate attributes used in accrediting Canadian engineering programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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