Winter wheat responses to enhanced efficiency granular nitrogen fertilizer in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing the timing of nitrogen (N) enhanced efficiency fertilizers (EEFs) may maximize winter wheat ( Triticum aestivum L.) grain yield, protein content, and N-use efficiency (NUE). From 2013 to 2018, experiments were conducted at two irrigated and six rain-fed sites across the Canadian Prairies (24 site-years) to evaluate winter wheat responses to N source and timing/placement effects of EEFs. Nitrogen sources included untreated urea, nitrification inhibitor nitrapyrin treated urea, urease inhibitor N-( n-butyl) thiophosphoric triamide (NBPT) plus nitrification inhibitor dicyandiamide (DCD)-treated urea (NBPT + DCD), and polymer-coated urea (PCU). The N sources were all side-banded at planting, 30% side-banded at planting plus 70% broadcast in-crop late-fall (averaged 38 days after planting; split-applied late-fall), or 30% side-banded at planting plus 70% broadcast in-crop early-spring (averaged 224 days after planting; split-applied early-spring). Nitrous oxide and methane emissions were measured at one rain-fed site to test whether N source and timing/placement influenced CO 2 -equivalents (CO 2 -eq; nitrous oxide + methane). Under irrigation, NBPT + DCD consistently produced the highest yields regardless of timing/placement; however, the 80% of the recommended rate caused suboptimal protein responses (≤11%) unless split-application of N was adopted. Untreated urea produced the highest net CO 2 -eq and yield-scaled CO 2 -eq emissions, with the highest emissions when urea was split-applied early-spring. To optimize winter wheat production and NUE, we conclude that NBPT + DCD all-banded during seeding operations or split-applied early-spring provided similar and often superior results to other sources, including a more typical system of urea side-banded at the time of seeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».