Feeling pressured to talk about trauma: How pressure to disclose alters the association between trauma disclosure and posttraumatic growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Talking with others about traumatic experiences (i.e., trauma disclosure) has been associated with increased posttraumatic growth (PTG). Although this association indicates the value of disclosing, there is evidence that external pressure to disclose can hinder the benefits of trauma disclosure. The aim of the current study was to examine the influence of pressure to disclose on the association between trauma disclosure and PTG. People who had experienced a traumatic event and disclosed their trauma to a close other were recruited using Amazon's Mechanical Turk (N = 208). Participants completed measures of trauma exposure, trauma disclosure, pressure to disclose, PTG, posttraumatic stress symptoms, and response to disclosure. The results indicated that the linear association between trauma disclosure and PTG was quadratically moderated by pressure to disclose, ηp2 = .025. Pressure to disclose strengthened the positive association between trauma disclosure and PTG from low, B = 0.818 (SE = 0.267), to moderate levels of pressure, B = 2.109 (SE = 0.471). However, when pressure was high, the association between disclosure and PTG was not significant, B = −1.19 (SE = 1.327). These findings indicate that a moderate amount of pressure to disclose may facilitate the positive impact of disclosure on PTG, yet a high amount of pressure may impede the positive association between disclosure and PTG. This research furthers understanding of the nuances of trauma disclosure and how close others’ involvement in disclosure can impact the process of PTG for trauma survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».