The Impact of Violent Online Games on Chinese Adolescents’ Social Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Under the Chinese internet system's anti-addiction policy, online games, particularly those with violent functions, are banned, and some previous research has only examined the harmful effects of online gaming. This study examines the parents' relationship, peer relationship, and romantic relationship levels of teenagers' social relationships from the perspective of violent online games, as well as the gender variations in social relationship positivity. Specifically, Chinese teenagers were split into the violent game and non-violent game groups, gathered the adolescents' social interaction scores in three aspects via questionnaires, and conducted a quantitative study. The data revealed that violent online games had no significant influence on teenagers' moms, peers, or romantic connections, with the exception of their ties with their fathers. This demonstrates that in families affected by violent video games, the relationships between adolescents and their parents warrants further investigation and debate in order to attain healthier parent-child relationships through the examination of the mothers' relationship pattern. In addition, peer relationship and romantic relationship scores of adolescent violent game players revealed that social behavior in violent games does not influence the development of positive social interactions in the real world. In the study of gender differences, it was determined by comparing the overall differences in social relations between males and females with the differences in the violent game group that violent games are the primary factor that boosts males' enthusiasm for social relationships. Consequently, examining the online social behavior of male online violent gamers players could be a breakthrough in enhancing the social relationships of Chinese adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».