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Enregistrement W4361277880 · doi:10.3389/fresc.2023.1126085

Addressing racism in the workplace through simulation: So much to unlearn

2023· article· en· W4361277880 sur OpenAlexaffabout
Moni Fricke, Debra Beach Ducharme, Allana S. W. Beavis, Priscilla Flett, Sarah Oosman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of ManitobaCanadian Physiotherapy Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismDebriefingThematic analysisIndigenousHealth carePsychologyInstitutional racismFeelingMedicineNursingSocial psychologySociologyQualitative researchGender studiesPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Racism exists in the healthcare system and is a root cause of health inequities among Indigenous Peoples. When microaggressions of racism are carried out by healthcare providers, therapeutic trust may be broken and quality of care may be impacted. Anti-racism response training is considered best practice in recognizing and addressing racism. The objective of this study was to evaluate the impact of a virtual (synchronous) anti-racism response training workshop among a group of rehabilitation therapists from across Canada. Methods A 90-minute virtual anti-racism simulation workshop for rehabilitation therapists was developed and delivered virtually four times across Canada between 2020 and 2021. Following an introduction and pre-briefing, role-playing among participants was used to address microaggressive Indigenous-specific racism, followed by an in-depth debriefing with trained facilitators. A post-workshop survey was conducted to evaluate this anti-racism simulation workshop and assess the impact on participating occupational therapists (OTs) and physiotherapists (PTs). Following each simulation workshop, participants were invited to complete an anonymous post-activity survey (n = 20; 50% OTs, 45% PTs). Open text responses were analyzed thematically from the perspective of critical race theory. Results The majority of the participants self-identified as women (95%); white (90%); mid-career (52%); and had never personally experienced racism (70%). All participants agreed that the workshop gave them ideas on how to start dismantling racism in their workplace. Thematic analysis resulted in four themes: so much to unlearn, remain humble, resist the silence, and discomfort is okay. Discussion Despite feelings of discomfort, OTs and PTs appreciated anti-racism skills-based training and recognized the importance of taking action on racism in the workplace. Findings from this study support online (synchronous) anti-racism training as a viable and effective means of creating space for rehabilitation professionals to lean into brave conversations that are necessary for developing strategies to address racial microaggressions impacting Indigenous persons in the workplace. We believe that these small steps of preparing and practicing anti-racism strategies among rehabilitation therapists are essential to achieving a collective goal of dismantling racism in the health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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