Notice bibliographique
Résumé
The notion of mutual aid, which Peter Kropotkin introduced in the 19th century, goes against the logic of competition as a natural condition, and instead shows how mutual aid is a more important factor to consider for the survival and flourishing of a group. The best cooperation strategies allow organisms to adapt to different types of changes in their environment-and we have witnessed a lot of these changes since the start of the COVID-19 pandemic. This propensity towards cooperation is not a foreign concept, despite how it seems to be overshadowed by individualism in Western societies. These reflections then lead us to believe it is possible to apply the anarchist philosophical principle of mutual aid to our social organizations, rather than giving priority, again and again, to competition and professional hierarchies, especially in healthcare systems, and particularly in hospitals were the majority of nurses work. For us, anarchist philosophical precepts, including but not limited to mutual aid, can be the key to a more adequate functioning of healthcare institutions. Anarchism can help to imagine the first steps needed to take to gradually move away from ideologies that encourage competition, professional hierarchies, and illegitimate authority. In this paper, we will first explore some anarchist philosophical precepts before turning to mutual aid as it is currently conceptualised, then highlight several concrete ways it is visible in nursing, as well as ways it can be applied in hospitals, and healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,095 |
| Communication savante | 0,016 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».