MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361279320 · doi:10.1002/adfm.202214897

Chiral Mechanical Metamaterials for Tunable Optical Transmittance

2023· article· en· W4361279320 sur OpenAlexaff
Antonio Elia Forte, David Melancon, Mohamed Zanati, M. De Giorgi, Katia Bertoldi

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchSimons FoundationNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceMetamaterialTransmittanceDeformation (meteorology)PixelNonlinear systemDisplacement (psychology)OptoelectronicsOpticsWhite lightCoupling (piping)Photonic metamaterialComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flexible metamaterials have been increasingly harnessed to create functionality through their tunable and unconventional response. Herein, chiral unit cells based on Archimedean spirals are employed to transform a linear displacement into twisting. First, the effect of geometry on such extension‐twisting coupling is investigated. This unravels a wide range of highly nonlinear behaviors that can be programmed. Additionally, it is demonstrated that by combining the spirals with polarizing films one can create mechanical pixels capable of modulating the transmission of light through deformation. Guided by experiments and numerical analyses, pixels are arranged in 2D arrays to realize black and white and color displays, which reveal distinct images at different states of deformation. As such, the study puts forward a methodology for the design of an emerging class of flexible devices that can convert nonlinear elastic deformation to tunable optical transmittance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Functional MaterialsMême sujetAdvanced Materials and MechanicsTravaux en français237 207