Clinical outcomes of dupilumab therapy in chronic rhinosinusitis with nasal polyps in a Canadian tertiary care rhinology practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2020, dupilumab became the first monoclonal antibody therapy to be approved by Health Canada for the treatment of chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP). The primary aim of this study was to characterize the outcomes in an initial cohort of patients with CRSwNP who have undergone dupilumab therapy. METHODS: A retrospective study was conducted of patients with CRSwNP who were treated with dupilumab. Demographic information, comorbidities, number of previous surgeries, and insurance information were collected. The primary outcome were changes in the sinonasal outcome test (SNOT-22) scores from baseline to timepoints after receiving dupilumab. RESULTS: Forty-eight patients were considered for dupilumab therapy, and 27 (56%) received coverage or were able to fund the medication independently. Patients waited an average of 3.6 months to obtain access to the medication. The mean age of the patients was 43. Forty-one percent (11/27) of patients had aspirin exacerbated respiratory disease, and 96% (26/27) had a diagnosis of asthma. The mean length of time on dupilumab was 12.1 months. The baseline SNOT-22 score was 60.6. The mean decrease at 1 month, 3 months, 6 months, and 12 months after starting dupilumab was 8.8, 26.5, 42.8, and 33.8, respectively. There were no serious adverse events. CONCLUSION: Patients treated with dupilumab in a Canadian tertiary care rhinology clinic demonstrated substantial clinical improvement as measured by disease-specific sinonasal outcomes. Further studies are needed to determine the longer-term effectiveness and adverse event profile of this novel therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».