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Enregistrement W4361280238 · doi:10.1016/j.clnesp.2023.03.008

COVID-19 infection in patients on long-term home parenteral nutrition for chronic intestinal failure

2023· article· en· W4361280238 sur OpenAlexfundno aff
Loris Pironi, Denise Jezerski, Jacek Sobocki, Simon Lal, Tim Vanuytsel, Miriam Theilla, Anna Simona Sasdelli, C. Chambrier, Konrad Matysiak, Umberto Aimasso, H.H. Rasmussen, Amelia Jukes, Marek Kunecki, David Seguy, S. Schneider, Joanne Daniels, Florian Poullenot, Manpreet S. Mundi, Przemysław Matras, Marcin Folwarski, Adriana Crivelli, Nicola Wyer, Lars Ellegård, Lidia Santarpia, Marianna Arvanitakis, Corrado Spaggiari, Georg Lamprecht, Francesco Guglielmi, Antonella Lezo, S. Layec, Esther Ramos Boluda, Anat Guz‐Mark, Paolo Gandullia, Cristina Cuerda, Emma Osland, Maria Immacolata Spagnuolo, Željko Krznarić, Luisa Masconale, Brooke Chapman, María Maíz-Jiménez, P. Orlandoni, Mariana Hollanda Martins da Rocha, N. Virgili, Maryana Doitchinova-Simeonova, László Czakó, A. Van Gossum, Lorenzo D’Antiga, Looi C. Ee, Daruneewan Warodomwichit, Marina Taus, Sanja Kolaček, Ronan Thibault, Giovanna Verlato, Aurora E. Serralde‐Zúñiga, José I. Botella‐Carretero, Pilar Serrano Aguayo, Gabriel Olveira, Sirinuch Chomtho, Veeradej Pisprasert, Georgijs Moisejevs, Ana Zugasti Murillo, Ma Estrella Petrina Jáuregui, Mohammad Shukri Jahit, Narumon Densupsoontorn, Ali Tamer, Giorgia Brillanti, Francisca Joly

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition ESPEN · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol UniversityUniwersytet Medyczny w LublinieCentre Hospitalier Universitaire de BordeauxOntario Institute for Regenerative MedicineEuropean Society for Clinical Nutrition and MetabolismFaculty of Medicine, Chulalongkorn UniversityFaculdade de Medicina da Universidade de São PauloOtsuka PharmaceuticalUniversità di BolognaVrije Universiteit BrusselNovo NordiskMahidol UniversityAbbott LaboratoriesSzegedi TudományegyetemChulalongkorn UniversityUniversidade de São PauloCentre Hospitalier Universitaire de RennesUniversità degli Studi di Napoli Federico IIAalborg UniversitetAalborg UniversitetshospitalUniversity of NottinghamFresenius Medical Care North AmericaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleDanoneInstitut National de la Recherche AgronomiqueKhon Kaen UniversityCleveland Clinic FoundationCleveland ClinicNational Cancer InstituteHospices Civils de LyonSahlgrenska UniversitetssjukhusetKing Chulalongkorn Memorial Hospital
Mots-clésMedicineIntestinal failureParenteral nutritionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicine2019-20 coronavirus outbreakTerm (time)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Internal medicineVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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