Perceptions of plant‐based fish among Atlantic Canadians
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing demand for plant-based alternatives by individuals living in the Western world. One of the newer plant-based alternatives is plant-based fish and seafood (PBFs). This study aimed to investigate individuals' opinions and attitudes toward PBFs, as well as evaluate the effect of involvement in the fishing industry on the participants' attitudes. Participants (n = 183) were asked to answer questions about their perceptions of PBFs. Participants believed that PBFs were environment-friendly and were interested in trying PBFs but were concerned about the taste and texture of PBFs. Although participants were likely to try PBFs, they were less likely to add them to their regular diet. After reading messages about the benefits of PBFs in this study, participants' willingness to try PBFs and add PBFs into their regular diet increased. In addition, those who worked in the fishing industry or had high food neophobic scores did not believe that PBFs would taste like conventional fish and seafood products. Future studies should investigate the attitudes of individuals living in different regions and investigate whether exposure to PBFs affects consumer perceptions of the food product. PRACTICAL APPLICATION: Consumer demand for new plant-based products is increasing, but before new products can be released, participants' attitudes and perceptions need to be evaluated. Plant-based alternatives to fish and seafood are a new food product, and therefore, participants' attitudes toward them need to be investigated. It was found that the individuals were more willing to try plant-based fish and seafood. In addition, they were more likely to incorporate them into their diet after reading about the nutritional benefits and sustainability of PBFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».