Notice bibliographique
Résumé
This presentation takes a critical approach to the dynamics and effects of “mass tourism” in the Global South, particularly in Lake Toba, Indonesia. This analysis rests on the corpus of my past and ongoing research surrounding economics, colonial policy, and ethnopolitics in the region (see bibliography). I explore the complex terrain of the contemporary tourism industry of Indonesia as a case study into the often-invisible negative impacts of mass tourism on Indigenous communities in a globalised setting. Consequently, for the purposes of the presentation, I plan to expand the discussion beyond my particular research context to illustrate how mass tourism produces negative outcomes among communities across the world in areas such as Latin America, Africa, and South Asia. My work thus endeavours to question how erroneous colonial discourses remain present and powerful in the ways in which contemporary tourism has evolved and is conducted. The presentation meshes well with the theme of this year’s conference; the archives are a powerful engine of misinformation in historical analyses. The goal is to illustrate how colonial misinformation campaigns—represented and empowered through the archives—continue to produce harmful bodies of knowledge (discourses) with real impacts on the politics, economies, and societies of today. I thus hope to bring a critical discussion to the conference that interrogates assumptions surrounding the supposed neutrality of tourism as commonly expressed in Western society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,034 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».