Winter wheat responses to enhanced efficiency liquid nitrogen fertilizers in the Canadian Prairies
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Notice bibliographique
Résumé
To evaluate how enhanced efficiency liquid nitrogen (N) fertilizers affect winter wheat ( Triticum aestivum L.) production under irrigated and rain-fed environments, experiments were conducted at two irrigated and five rain-fed sites across the Canadian Prairies from 2013 to 2018 (22 site-years). The N fertilizers included urea ammonium nitrate (UAN) treated with ( i) urease inhibitor N-(n-butyl) thiophosphoric triamide (NBPT), ( ii) NBPT plus nitrification inhibitor dicyandiamide, and ( iii) nitrification inhibitor nitrapyrin (Nitrapyrin), as well as untreated UAN and urea, and polymer-coated urea (PCU). All fertilizers were applied by banding 50% at planting and 50% in-crop in early-spring, except PCU, where PCU was applied at planting and urea was applied in early-spring. Nitrous oxide (N 2 O) emissions and methane (CH 4 ) uptake were measured at one rain-fed site from 2014 to 2017. NBPT increased grain yield by 1.2%–14% and 2.8%–4% under irrigated and rain-fed environments, respectively, relative to all the other N sources except untreated urea in the rain-fed environment. Total N uptake with NBPT was between 0% and 12% higher than the other N sources across irrigated and rain-fed environments. The results suggested that both grain yield and N use efficiency were optimized when UAN contained a urease inhibitor. All liquid enhanced efficiency fertilizers produced grain protein content greater than 11%, except Nitrapyrin under irrigated environments. Data from three site-years indicated that greenhouse gas emissions were unaffected by N source under rain-fed conditions. Liquid UAN with a urease inhibitor may have the most potential to optimize winter wheat production and N use efficiency in the Canadian Prairies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle