Deep Phenotype Characterization of Hypertensive Response to Exercise: Implications on Functional Capacity and Prognosis Across the Heart Failure Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Limited evidence is available regarding the role of hypertensive response to exercise (HRE) in heart failure (HF). We evaluated the systolic blood pressure (SBP) to workload slope during exercise across the HF spectrum, investigating haemodynamic and prognostic correlates of HRE. METHODS AND RESULTS: We prospectively enrolled 369 patients with HF Stage C (143 had preserved [HFpEF], and 226 reduced [HFrEF] ejection fraction), 201 subjects at risk of developing HF (HF Stages A-B), and 58 healthy controls. We performed a combined cardiopulmonary exercise stress echocardiography testing. We defined HRE as the highest sex-specific SBP/workload slope tertile in each HF stage. Median SBP/workload slope was 0.53 mmHg/W (interquartile range 0.36-0.72); the slope was 39% steeper in women than men (p < 0.0001). After adjusting for age and sex, SBP/workload slope in HFrEF (0.47, 0.30-0.63) was similar to controls (0.43, 0.35-0.57) but significantly lower than Stages A-B (0.61, 0.47-0.75) and HFpEF (0.63, 0.42-0.86). Patients with HRE showed significantly lower peak oxygen consumption and peripheral oxygen extraction. After a median follow-up of 16 months, HRE was independently associated with adverse outcomes (all-cause mortality and hospitalization for cardiovascular reasons: hazard ratio 2.05, 95% confidence interval 1.81-5.18), while rest and peak SBP were not. Kaplan-Meier analysis confirmed a worse survival probability in Stages A-B (p = 0.005) and HFpEF (p < 0.001), but not HFrEF. CONCLUSION: A steeper SBP/workload slope is associated with impaired functional capacity across the HF spectrum and could be a more sensitive predictor of adverse events than absolute SBP values, mainly in patients in Stages A-B and HFpEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».