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Enregistrement W4361281962 · doi:10.1016/j.antiviral.2023.105577

Corrigendum to “Discovery of lead natural products for developing pan-SARS-CoV-2 therapeutics” “Antiviral Research 209 (2023)/105484”

2023· erratum· en· W4361281962 sur OpenAlexaff
Jimena Pérez‐Vargas, Tirosh Shapira, Andrea D. Olmstead, Iván Villanueva, Connor A.H. Thompson, Siobhan Ennis, Guang Gao, Joshua De Guzman, David E. Williams, Meng Wang, Aaleigha Chin, Diana Bautista-Sanchez, Olga Agafitei, Paul N. Levett, Xuping Xie, Genoveffa Nuzzo, Vítor F. Freire, Jairo I. Quintana-Bulla, Darlon I. Bernardi, Juliana R. Gubiani, Virayu Suthiphasilp, Achara Raksat, Pornphimol Meesakul, Isaraporn Polbuppha, Sarot Cheenpracha, Wuttichai Jaidee, Kwanjai Kanokmedhakul, Chavi Yenjai, Boonyanoot Chaiyosang, Helder Lopes Teles, Emiliano Manzo, Angelo Fontana, Richard Leduc, Pierre‐Luc Boudreault, Roberto G. S. Berlinck, Surat Laphookhieo, Somdej Kanokmedhakul, Ian Tietjen, Artem Cherkasov, Mel Krajden, Ivan R. Nabi, Masahiro Niikura, Pei‐Yong Shi, Raymond J. Andersen, François Jean

Notice bibliographique

RevueAntiviral Research · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversité de SherbrookeSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthSealy and Smith FoundationGillson Longenbaugh FoundationRobert J. Kleberg, Jr. and Helen C. Kleberg FoundationJohn S. Dunn FoundationAmon G. Carter Foundation
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Lead (geology)2019-20 coronavirus outbreakNatural (archaeology)MedicineBiologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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