Hip and Knee Total Joint Arthroplasty Online Resources for Patients and Health Care Professionals: A Canadian Environmental Scan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To appraise the quality of publicly available online Canadian resources for patients with hip or knee osteoarthritis considering total joint arthroplasty (TJA) and health care professionals participating in TJA decision-making processes. Method: An environmental scan. Two independent authors appraised: a) patient resources against the International Patient Decision Aids Standards (IPDAS) criteria and the Patient Education Material Evaluation Tool (PEMAT); and b) health care professional resources against six appropriateness criteria for TJA and eight elements of shared decision-making. Analysis was descriptive. Results: Of 84 included resources, 71 were for patients, 11 for health care professionals, and 2 for both. For patient resources, the median number of IPDAS defining criteria met was 2 of 7, median PEMAT understandability score was 83%, and median PEMAT actionability score was 60%. For health care professional resources, the median number of appropriateness criteria was 3 of 6, and the median number of shared decision-making elements was 3 of 8. Conclusions: Only four of 73 patient resources were structured to help patients consider their options and reach a decision based on their preferences. Health care professional resources were limited to traditional criteria for determining TJA appropriateness (evidence of osteoarthritis, use of conservative treatments) and poorly met key elements of shared decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».