Medication administration errors during general anesthesia – a systematic review of prospective studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The incidence of medication error in anesthesia can be variable among different studies likely due to recall bias in retrospective studies. In prospective survey studies, questionnaires are sent to anesthesia care providers to facilitate self-reports of medication errors during a pre-planned follow-up period. This systematic review investigates all prospective survey studies of medication errors in adult patients undergoing general anesthesia. Our objective is to identify the incidence and characteristics of the common medication errors during general anesthesia. We also want to determine the contributing factors and outcomes of these errors. Methods We conducted database searches of Embase and Medline for medication errors in anesthesia between 1980 to 2019 and 2020 to 2021. Ten prospective survey studies detailing medication errors involving adult patients under general anesthesia were included. Data on response rate, incidence of errors, types of error and medications, patient outcomes, and contributing factors were collected. Results Ten studies were included of which six studies provided a response rate ranging from 53% to 97.5%. The incidence of medication errors ranged from 0.02% to 1.12% or 1 in every 90 to 5000 anesthetics. A total of 1,676 medication errors during general anesthesia were analyzed. The most reported error was the substitution error (31.6% [530/1676]), followed by incorrect dose (28.4% [476/1676]). The class of medication most associated with administration errors were muscle relaxants, opioids, and antibiotics. Most patient outcomes were of no harm. Inexperience of the anesthesiologist, nurse or student was the most reported contributing factor, followed by haste or pressure to proceed, and communication problems. Conclusion The incidence of medication errors during general anesthesia were as high as 1.12% and the most common errors were substitution error and incorrect dose. Inexperience, time pressure, and communication problems were contributing factors. This information can be used to inform safety practices in anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».