Predictive Factors for the Necessity of Hospitalization of Patients With Acute Alcohol Intoxication
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to identify factors related to the need for hospitalization due to acute alcohol intoxication. Methods: The data of 42 patients with acute alcohol intoxication who visited our hospital from April 1, 2014 to September 30, 2015 were available for analysis. Factors related to outcome included hospitalization or release to home, Glasgow coma scale (GCS), temperature, pulse rate, blood pressure, oxygen saturation of the peripheral artery (SpO 2 ), and respiratory rate. A retrospective survey was done that included estimated blood alcohol concentration, osmotic pressure, and serum lactate level. The following formula was used to estimate blood alcohol concentration: (measured osmotic pressure - estimated osmotic pressure × 4.6 mg/dL). Univariate analysis of each variable was done for the two outcome groups, hospital admission or release to home, then statistically significant items were subjected to multivariate analysis. Results: Of the 42 patients (average age 22.8 ± 8.6 years, 33 men, six women), 29 were admitted and 13 were released to home. There was a weak correlation between estimated blood alcohol concentration and GCS. There was no significant difference in alcohol concentration or GCS between the hospitalized and released to home groups. In multivariate analysis using the outcome as the objective variable, a serum lactate level of 26 mg/dL or higher was associated with the need for hospitalization (odds ratio: 6.7). Conclusion: A serum lactate level of 26 mg/dL would be useful for deciding if hospitalization is necessary for patients with acute alcohol intoxication. J Clin Med Res. 2023;15(3):161-165 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr4881
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».