Irene Van OorschotThe Law Multiple: Judgement and Knowledge in Practice. Cambridge: Cambridge University Press, 2021, 205 pp.
Notice bibliographique
Résumé
Qu'est-ce que l'athérosclérose?» C'est la question que se posait Annemarie Mol en 2002 lorsqu'elle publiait son ouvrage devenu classique et associé au « tournant ontologique » en sciences sociales, The Body Multiple 1 .En observant ce que font des médecins cliniciens, des patients, des pathologistes, des chirurgiens et des techniciens de laboratoire dans un hôpital des Pays-Bas, l'anthropologue découvre que l'athérosclérose n'est pas une maladie que l'on peut déceler par le biais de différentes techniques médicales.Plus qu'une maladie qu'on présume cachée dans le corps, d'après Mol, l'athérosclérose est constituée à travers différentes pratiques : un patient qui décrit ses symptômes lors d'une consultation médicale, un chirurgien qui regarde une artère, un pathologiste qui examine un tissu extrait d'un cadavre, parmi d'autres.Ces multiples techniques n'offrent pas des perspectives différentes, mais des façons d'« instaurer » ou d'« actualiser »en anglais, le verbe qu'utilise Mol est « enact »un même et seul objet : le corps.Bien que le corps et le droit puissent paraître deux objets de recherche dissemblables, dans The Law Multiple Irene van Oorschot montre que tous les deux partagent une même caractéristique : ils sont multiples.En décrivant le travail quotidien des tribunaux pénaux de première instance, également aux Pays-Bas, van Oorschot affirme que le droit, tout comme le corps, est actualisé à travers des pratiques multiples qui entrent parfois en tension entre elles.L'une de ces tensions s'est produite lors de la publication d'une étude quantitative qui a trouvé que les accusés ayant certaines caractéristiques associées à une appartenance ethnique « étrangère » (par exemple, qui ne parlent pas le néerlandais) sont punis plus durement que les autres.L'étude, qui a provoqué des accusations de partialité et de racisme énergiquement niées par les juges dont les décisions avaient été analysées, ouvre le premier chapitre du livre et illustre l'une des tensions décrites par l'auteure entre les différentes techniques utilisées pour actualiser un même objet : la tension entre, d'une part, le droit comme mécanisme de distribution de la punition entre
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».