Direct to Angiosuite in Acute Stroke with Mobile Stroke Unit
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: Early reperfusion has the best likelihood for a favorable outcome in acute ischemic stroke (AIS) with large vessel occlusion (LVO). Our experience with mobile stroke unit (MSU) for direct to angiosuite (DTAS) transfer in AIS patients with suspected LVO is presented. Methods: Retrospective review of prospectively collected data from November 2019 to August 2022, of patients evaluated and transferred by the University of Alberta Hospital MSU and moved to angiosuite for endovascular thrombectomy (EVT). Result: A total of 41 cases were included. Nine were chosen for DTAS and 32 were shifted to angiosuite after stopping for computed tomography (CT) angiography of the head and neck (no-DTAS). Stroke severity measured by NIHSS (median with interquartile range (IQR)) was higher in patients of DTAS, 22 (14–24) vs 14.5 (5–25) in no-DTAS (p = 0.001). The non-contrast CT head in MSU showed hyperdense vessels in 8 (88.88%) DTAS vs 11 (34.35%) no-DTAS patients (p = 0.003). The EVT timelines (median with IQR, 90th percentile) including “door to artery puncture time” were 31 (23–50, 49.2) vs 79 (39–264, 112.8) minutes, and “door to recanalization time” was 69 (49–110, 93.2) vs 105.5 (52–178, 159.5) minutes in DTAS vs no-DTAS group, respectively. The workflow times were significantly shorter in the DTAS group (p < 0.001). Eight (88.88%) out of 9 DTAS patients had LVO and underwent thrombectomy. Conclusions: MSU for DTAS in patients with high NIHSS scores, cortical signs, and CT showing hyperdense vessel is an effective strategy to reduce the EVT workflow time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».