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Enregistrement W4361285527 · doi:10.18280/jesa.560108

Implementation of Dual Internet Links for Industrial IoT to Provide Safe Digital Commands for Process Automations

2023· article· en· W4361285527 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed B. Mahmood, Jassim M. Abdul-Jabbar

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Computer scienceInternet of ThingsDual (grammatical number)The InternetEmbedded systemWorld Wide WebComputer securityOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to build an efficient, secure, and reliable Industrial-IoT system for regions with slow, unreliable Internet connections to maintain the minimum requirements for industrial processes and guarantee production sustainability.In this paper, a remote monitoring and control system is established practically using KEPServerEX.The communication between the client and the server is accomplished through the internet using Fiber to the Home (FTTH) architecture with a dedicated public IP address on the server side.At the same time, 3G mobile data and FTTH have been used on the Client side.Open Platform Communications United Architecture (OPC UA) transfers automation data between the client and the server through the internet.The hardware devices are connected to the server through Ethernet cables.A monitoring HMI is programmed and interfaced with the KEPServerEX on the client side, which is located far away from the server area.This paper introduces an innovative method to achieve dual-link connections between the OPC UA Server and the Remote OPC UA Client.A redundant Internet link is used in parallel with the other link to provide more reliability, availability, and security to the system.The designed system sends an alarm to the client in case of detecting link communication failure, link transmission delay, or malicious data injection into the system.The results show that the client can receive the alarm within a time delay between 200 to 300 ms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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