Entwined African and Asian genetic roots of medieval peoples of the Swahili coast
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The urban peoples of the Swahili coast traded across eastern Africa and the Indian Ocean and were among the first practitioners of Islam among sub-Saharan people 1,2 . The extent to which these early interactions between Africans and non-Africans were accompanied by genetic exchange remains unknown. Here we report ancient DNA data for 80 individuals from 6 medieval and early modern ( ad 1250–1800) coastal towns and an inland town after ad 1650. More than half of the DNA of many of the individuals from coastal towns originates from primarily female ancestors from Africa, with a large proportion—and occasionally more than half—of the DNA coming from Asian ancestors. The Asian ancestry includes components associated with Persia and India, with 80–90% of the Asian DNA originating from Persian men. Peoples of African and Asian origins began to mix by about ad 1000, coinciding with the large-scale adoption of Islam. Before about ad 1500, the Southwest Asian ancestry was mainly Persian-related, consistent with the narrative of the Kilwa Chronicle, the oldest history told by people of the Swahili coast 3 . After this time, the sources of DNA became increasingly Arabian, consistent with evidence of growing interactions with southern Arabia 4 . Subsequent interactions with Asian and African people further changed the ancestry of present-day people of the Swahili coast in relation to the medieval individuals whose DNA we sequenced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle