MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361289069 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.5321

Definition and Criteria for Diagnosing Cesarean Scar Disorder

2023· article· en· W4361289069 sur OpenAlexaff
Saskia J M Klein Meuleman, Ally Murji, T. Van den Bosch, Oliver Donnez, Grigoris Grimbizis, Ertan Sarıdoğan, Frederick Chantraine, T. Bourne, D. Timmerman, Judith A.F. Huirne, Robert A. de Leeuw, Pere Barri, Tayfun Çok, Justin Clark, Samir Helmy-Bader, D. Jurkovic, Attilio Di Spiezio Sardo, Sandra Tanahatoe, Marcus J. Rijken, Frédéric Chantraine, S. Tsuji, Ilan E. Timor‐Tritsch, Mary Connor, Andrea Kaelin Agten, Noel Laure, Wouter J.K. Hehenkamp, R. Mashiach, Loı̈c Sentilhes, Michal Promorski, O. Naji, Gwendolin Manegold‐Brauer, Maddalena Morlando, Sally Collins, Jian Zhang, Olivier Donnez, Shlomi Cohen

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphi methodRelevance (law)Uterine bleedingGynecologyObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Approximately 60% of women develop a uterine niche after a cesarean delivery (CD). A niche is associated with various gynecological symptoms including abnormal uterine bleeding, pain, and infertility, but there is little consensus in the literature on the distinction between the sonographic finding of a niche and the constellation of associated symptoms. Objective: To achieve consensus on defining the clinical condition that constitutes a symptomatic uterine niche and agree upon diagnostic criteria and uniform nomenclature for this condition. Design, Setting, and Participants: A consensus based modified electronic Delphi (eDelphi) study, with a predefined Rate of Agreement (RoA) of 70% or higher. Experts were selected according to their expertise with niche-related consultations, publications, and participation in expert groups and received online questionnaires between November 2021 and May 2022. Main Outcomes and Measures: Definition, nomenclature, symptoms, conditions to exclude, and diagnostic criteria of an illness caused by a symptomatic uterine niche. Results: In total, 31 of the 60 invited experts (51.7%) participated, of whom the majority worked in university-affiliated hospitals (28 of 31 [90.3%]), specialized in benign gynecology (20 of 31 [64.5%]), and worked in Europe (24 of 31 [77.4%]). Three rounds were required to achieve consensus on all items. All participants underlined the relevance of a new term for a condition caused by a symptomatic niche and its differentiation from a sonographic finding only. Experts agreed to name this condition cesarean scar disorder, defined as a uterine niche in combination with at least 1 primary or 2 secondary symptoms (RoA, 77.8%). Defined primary symptoms were postmenstrual spotting, pain during uterine bleeding, technical issues with catheter insertion during embryo transfer, and secondary unexplained infertility combined with intrauterine fluid. Secondary symptoms were dyspareunia, abnormal vaginal discharge, chronic pelvic pain, avoiding sexual intercourse, odor associated with abnormal blood loss, secondary unexplained infertility, secondary infertility despite assisted reproductive technology, negative self-image, and discomfort during participation in leisure activities. Consensus was also achieved on certain criteria that should be met and conditions that should be excluded before making the diagnosis. Conclusions and Relevance: In this modified Delphi study, a panel of 31 international niche experts reached consensus for the constellation of symptoms secondary to a uterine niche and named it cesarean scar disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA Network OpenMême sujetMaternal and Perinatal Health InterventionsTravaux en français237 207