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Enregistrement W4361289529 · doi:10.18280/jesa.560116

Ensuring Compliance and Reliability in EV Charging Station Management Systems: A Novel Testing Tool for OCPP 1.6 Messages Conformance

2023· article· en· W4361289529 sur OpenAlexvenueno aff
Dwidharma Priyasta, Hadiyanto Hadiyanto, Reza Rendian Septiawan, Fito Wigunanto Herminawan, Himawan Bayu

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConformance testingReliability (semiconductor)Compliance (psychology)Reliability engineeringConformity assessmentComputer scienceEngineeringOperating systemPsychologyStandardizationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Open Charge Point Protocol (OCPP) has been considered the de-facto standard for communication between charge points and the central management system of the charge points.This paper presents a novel messages testing tool based on OCPP 1.6 to evaluate the conformance of the central system to the field category definitions specified by OCPP.The authors propose the test method, discuss the test case scenarios (positive and negative) used by the messages testing tool, and describe how to set up a test case to examine the system under test.Additionally, this study highlights the difference between the messages testing tool and the OCPP 1.6 Compliance Testing Tool (OCTT) provided by the Open Charge Alliance (OCA).To test its reliability, the message testing tool has been applied to an open-source central system platform.The result shows that the system under test is able to pass 100% of the positive test case scenarios, but only 33% of the negative test case scenarios.It is worth noting that similar results may occur in other central system platforms as well.The study's findings underscore the significance of using comprehensive messages testing tools during the development and release of central system platforms.This ensures conformance to the OCPP field category definitions and promotes reliable interoperability between charge points and central management systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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