Bibliometric analysis on pediatric caudal anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Bibliometric analysis studies are studies that examine the literature on a subject numerically and holistically, and have recently attracted a lot of attention in the field of medicine. The number of articles about pediatric caudal anesthesia has increased gradually over the past few decades. However, there is no bibliometric analysis study on pediatric caudal anesthesia in the literature. This study aimed to present a bibliometric analysis of articles published in the Web of Science (WoS) Core database related to pediatric caudal anesthesia. Method: We used the search engine of WoS and included all types of contributions (original articles, reviews, letters, etc.) in the bibliometric analysis. The keywords used to access articles are ‘’pediatric, caudal, anesthesia, analgesia, and block’’ words. For the analyses, VOSViewer 1.6.13. version was used. Results: The most cited publications on pediatric caudal anesthesia were in the following journals: Pediatric Anesthesia (84 articles, 1892 citations), Anesthesia and Analgesia (26 articles, 884 citations) and Anesthesiology (7 articles, 537 citations). The countries that publish and receive the most citations about pediatric caudal anesthesia starting from the highest are the USA, France, Sweden, Turkey, Canada. Conclusion: The following parameters were the foci of a thorough analysis of articles on pediatric caudal anesthesia: publication date, number of citations, journal name, theme, and country. It is noteworthy that pediatric caudal anesthesia currently plays a crucial role in pediatric anesthesia research. However, there is still a need for new studies from different countries on different cases in the literature on pediatric caudal anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,164 | 0,226 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».