<i>Colletotrichum brevisporum</i> causing anthracnose of papaya ( <i>Carica papaya</i> L.) in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Papaya fruit cv. Maradol showing typical symptoms of anthracnose were observed in a commercial orchard located in the municipality of Pinotepa Nacional at the coastal region of Oaxaca, Mexico in September 2020. The incidence rate of anthracnose reached 60%. The symptoms consisted of sunken, water-soaked lesions with salmon-coloured conidia masses on the surface of papaya fruit. The aim of this study was to identify the causal agent of papaya anthracnose based on the phylogenetic analysis of four concatenated datasets. The isolate exhibited sparse white to greyish aerial mycelium and clearly shaped concentric rings with exudate of orange conidia on potato dextrose agar. The fungus was identified as Colletotrichum brevisporum using sequence data of the internal transcribed spacer (ITS) region, and part of the actin (act), glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (gapdh), and chitin synthase (chs-1) genes. The fungus isolated from diseased fruit produced lesions on wounded fruit and unwounded fruit. The pathogen was re-isolated from lesions on inoculated fruit to fulfill Koch’s postulates. To our knowledge, this is the first report of C. brevisporum causing anthracnose disease on papaya fruit in Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».