Challenges and opportunities in coproduction: reflections on working with young people to develop an intervention to prevent violence in informal settlements in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Coproduction is widely recognised as essential to the development of effective and sustainable complex health interventions. Through involving potential end users in the design of interventions, coproduction provides a means of challenging power relations and ensuring the intervention being implemented accurately reflects lived experiences. Yet, how do we ensure that coproduction delivers on this promise? What methods or techniques can we use to challenge power relations and ensure interventions are both more effective and sustainable in the longer term? To answer these questions, we openly reflect on the coproduction process used as part of Siyaphambili Youth (‘Youth Moving Forward’), a 3-year project to create an intervention to address the social contextual factors that create syndemics of health risks for young people living in informal settlements in KwaZulu-Natal province in South Africa. We identify four methods or techniques that may help improve the methodological practice of coproduction: (1) building trust through small group work with similar individuals, opportunities for distance from the research topic and mutual exchanges about lived experiences; (2) strengthening research capacity by involving end users in the interpretation of data and explaining research concepts in a way that is meaningful to them; (3) embracing conflicts that arise between researchers’ perspectives and those of people with lived experiences; and (4) challenging research epistemologies through creating spaces for constant reflection by the research team. These methods are not a magic chalice of codeveloping complex health interventions, but rather an invitation for a wider conversation that moves beyond a set of principles to interrogate what works in coproduction practice. In order to move the conversation forward, we suggest that coproduction needs to be seen as its own complex intervention, with research teams as potential beneficiaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».